ICONIT/Lector de códigos QR
Research answer
What AppTrendKit can say about ICONIT/Lector de códigos QR today
ICONIT/Lector de códigos QR has no estimate-backed download or gross-consumer-spend figure that meets the public evidence contract yet.
Observed App Store metadata, chart positions, and history are shown below. Missing, non-finite, undefined-currency, or undefined-metric evidence stays missing rather than becoming zero.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated downloads · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Evidence history
Collected daily performance
No daily metric history has been persisted yet.
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 4.9.21
- Released
- Mar 2, 2012
- Last updated
- Sep 7, 2026
- Content rating
- 4+
- Default storefront
- CL
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
ICONIT es una aplicación japonesa de lectura de códigos QR y de barras que ofrece una de las velocidades y precisiones de escaneo más altas del mundo. Solo escanea para obtener al instante la información que necesitas. ・¡Incluso puede leer fácilmente códigos 2D que otros lectores no reconocen! ・Con más de 36 millones de descargas, es altamente valorada por su velocidad y precisión. ・¡Todas las funciones están disponibles de forma gratuita! ※ También está disponible un plan de pago para eliminar los anuncios. ■ Aplicación recomendada para: ・Personas que quieren mejorar la eficiencia en el trabajo ・Quienes desean revisar su historial de escaneos con frecuencia ・Quienes quieren ver opiniones y reseñas de productos de forma rápida ・Usuarios que usan códigos QR en eventos o actividades de fans ■ Funciones principales de ICONIT ・Escaneo instantáneo Abre la app y la cámara se activa al instante para escanear rápidamente códigos QR y de barras. ・Historial de escaneos Los datos escaneados se guardan automáticamente y puedes revisarlos cuando quieras. También es posible exportarlos como archivo CSV. ・Escaneo desde imágenes guardadas Puedes escanear códigos desde imágenes almacenadas en la galería o el portapapeles. ・Generador de códigos QR Crea fácilmente códigos QR con información de contacto, texto o enlaces. ・Búsqueda de productos / opiniones Escanea un código de barras para acceder directamente a Amazon o Google. Consulta información detallada del producto y reseñas con un solo toque. ※ “Amazon” es una marca comercial o registrada de Amazon.com, Inc. ※ “Google” es una marca comercial o registrada de Google LLC. ・Ideal para eventos y fans Escanea códigos QR desde carteles o pantallas. ¡Muy útil en conciertos y eventos! ・Horóscopo ¡Consulta tu suerte del día! Ideal para motivarte o tomar un descanso. ■ Cómo usar ・Para escanear una etiqueta impresa: abre la app o pulsa “Escanear” y apunta a un código QR o de barras. ・Para escanear desde imágenes: pulsa “Fotos” en la esquina superior derecha y selecciona desde la galería o el portapapeles. ・Para buscar un producto con GTIN-13: escanea y selecciona Google o Amazon. ・Para añadir al historial: simplemente escanea. El registro se guarda automáticamente. ・Para revisar el historial: pulsa “Historial” y selecciona el registro. ・Para eliminar registros: pulsa “Editar”, selecciona uno y luego “Eliminar”. (Si no seleccionas, se eliminará todo.) ・Para generar un código QR: pulsa “Inicio” y selecciona “Generador QR”. Puedes usar “Contactos” o ingresar texto libre. ■ Códigos QR y de barras compatibles ・Código QR ・Código JAN ・EAN-128 ・NW-7 ・CODE39 ・Data Matrix ・Código ITF ・GS1 DataBar Limited ・GS1 DataBar Limited con símbolo compuesto - CCA ・GS1 DataBar Apilado con símbolo compuesto - CC-A Utiliza el motor Camreader, compatible con integración en Raspberry Pi. ■ Seguridad y preguntas frecuentes ・¿ICONIT es seguro? Sí, ICONIT es una aplicación japonesa segura que respeta tu privacidad y nunca recoge datos sin tu consentimiento. ・Funciones completamente gratuitas Puedes usar todas las funciones sin costo alguno. También hay una opción de pago para eliminar anuncios. ・Ventajas de crear una cuenta Con una cuenta puedes transferir tu historial de escaneos y puntos cuando cambies de dispositivo. ICONIT es un lector de códigos QR y de barras de alto rendimiento, compatible con iPhone y iPad. ¡Descarga gratis ICONIT ahora y disfruta de un escaneo rápido y eficaz! ※ ICONIT se actualiza regularmente para mejorar su calidad. Usa siempre la última versión.
Publisher websiteStore creative
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Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 8:37 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: —; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 8:37 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology


