Scanner QR Code - ScanQR
Research answer
What AppTrendKit can say about Scanner QR Code - ScanQR today
Scanner QR Code - ScanQR has no estimate-backed download or gross-consumer-spend figure that meets the public evidence contract yet.
Observed App Store metadata, chart positions, and history are shown below. Missing, non-finite, undefined-currency, or undefined-metric evidence stays missing rather than becoming zero.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated downloads · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Evidence history
Collected daily performance
No daily metric history has been persisted yet.
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 2.2.10
- Released
- Aug 2, 2023
- Last updated
- Sep 7, 2026
- Content rating
- 4+
- Default storefront
- IT
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
Scansiona codici QR e a barre in pochi secondi! Crea facilmente i tuoi codici QR personalizzati. Controlla subito informazioni e prezzi dei prodotti per fare acquisti intelligenti! **ScanMaster è un'applicazione iOS potente e facile da usare progettata per trasformare il tuo smartphone in uno scanner versatile per codici a barre e codici QR. Con ScanMaster, puoi scansionare senza sforzo vari tipi di codici a barre e QR utilizzando la fotocamera del tuo dispositivo, rendendolo uno strumento essenziale sia per un uso personale che professionale.** **Principali caratteristiche:** - **Scansione di codici a barre e QR:** Con ScanMaster, basta puntare la fotocamera del tuo dispositivo su qualsiasi codice a barre o QR, e l'applicazione lo scannerà rapidamente e decodificherà le informazioni con precisione. Che tu stia scansionando codici a barre di prodotti, codici QR per biglietti o codici QR promozionali, ScanMaster ti copre. - **Cronologia delle scansioni:** L'app mantiene una cronologia completa di tutte le scansioni precedenti, consentendoti di rivedere e accedere alle informazioni scansionate quando necessario. Puoi sfogliare comodamente la cronologia delle scansioni, visualizzare i dettagli e condividere i risultati con gli altri. - **Cronologia delle scansioni organizzata:** ScanMaster organizza la tua cronologia delle scansioni in modo cronologico, semplificando la ricerca di scansioni specifiche in base alla data e all'ora in cui sono state eseguite. Puoi anche cercare risultati di scansioni particolari utilizzando parole chiave per trovare informazioni rapidamente. - **Salva ed esporta:** Se desideri conservare un record di scansioni specifiche per riferimento futuro, ScanMaster ti consente di salvare i risultati delle scansioni localmente sul tuo dispositivo. Inoltre, puoi esportare la cronologia delle scansioni come file CSV, facilitando la condivisione, il backup o l'analisi dei dati. - **Precisione e velocità di scansione:** ScanMaster utilizza una tecnologia avanzata di riconoscimento di codici a barre e QR per garantire un'alta precisione e una scansione veloce. L'app può leggere senza sforzo i codici, anche in condizioni di scarsa illuminazione, per un'esperienza di scansione senza intoppi. - **Feedback in tempo reale:** L'app fornisce feedback in tempo reale durante la scansione, offrendo indicazioni visive e sonore quando viene effettuata una scansione riuscita. Questa funzione assicura che tu possa catturare il codice senza sforzo e senza indovinare. - **Impostazioni personalizzabili:** Personalizza l'app in base alle tue preferenze regolando diverse impostazioni. Personalizza i suoni della scansione, scegli le azioni predefinite per diversi tipi di codici e regola le preferenze di visualizzazione in modo che ScanMaster funzioni esattamente come desideri. - **Privacy e sicurezza:** ScanMaster dà priorità alla privacy degli utenti e alla sicurezza dei dati. L'app non memorizza informazioni personali o sensibili provenienti dalle scansioni, garantendo che i tuoi dati rimangano confidenziali e protetti. Che tu sia un professionista, un appassionato di vendita al dettaglio o qualcuno che occasionalmente ha bisogno di scansionare codici, ScanMaster offre una soluzione semplice, efficiente e affidabile. Sblocca il potenziale del tuo dispositivo iOS e scarica ScanMaster oggi stesso per goderti una scansione senza problemi di codici a barre e QR con un'intera cronologia a portata di mano! Nota: - Puoi trovare i Termini di Utilizzo qui: https://www.tensortechapps.com/tandc
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Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 11:01 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: —; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 11:01 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology


