Research answer
What AppTrendKit can say about Lookie Lab today
Lookie Lab has no estimate-backed download or gross-consumer-spend figure that meets the public evidence contract yet.
Observed App Store metadata, chart positions, and history are shown below. Missing, non-finite, undefined-currency, or undefined-metric evidence stays missing rather than becoming zero.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated downloads · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Evidence history
Collected daily performance
No daily metric history has been persisted yet.
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 0.2.1
- Released
- Sep 1, 2026
- Last updated
- Sep 2, 2026
- Content rating
- +4
- Default storefront
- BR
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
Seu armário, fotografado uma vez e vestido quantas quiser. O Lookie Lab transforma as roupas que você já tem num armário digital. Você fotografa cada peça uma vez; a inteligência artificial identifica tipo, cor, tecido, formalidade e estação — e a partir daí o app sabe o que existe dentro do seu guarda-roupa. COMO FUNCIONA Fotografe em lote. Sem parar entre uma peça e outra: o reconhecimento acontece depois, em segundo plano, enquanto você continua fotografando. Peça um look. Diga a ocasião e receba combinações montadas com as suas roupas — não com as de um catálogo. Veja em você. A prova virtual mostra o look sobre uma foto sua de corpo inteiro, antes de você tirar qualquer peça do cabide. Acompanhe o uso. O calendário registra o que você vestiu e quando, e é isso que faz as sugestões variarem em vez de repetirem a mesma combinação. FUNCIONA SEM INTERNET O armário mora no seu aparelho. Fotografar, olhar as peças e registrar o uso funcionam no avião, no metrô e no provador da loja. O que precisa de rede — as sugestões e a prova virtual — o app diz claramente que precisa, em vez de fingir que está carregando. SOBRE A FOTO DE CORPO A prova virtual é opcional e só existe se você enviar uma foto sua. Ela é cifrada antes de sair do seu aparelho, guardada em armazenamento privado, e você pode apagá-la sozinho a qualquer momento — sem apagar a conta. As imagens da prova são geradas por um modelo de IA a partir da sua foto: caimento e detalhes são aproximados, não uma montagem fiel. Em cada imagem há um caminho para denunciá-la, e uma pessoa lê. SEUS DADOS Nada é vendido e nada vira publicidade. Apagar a conta apaga tudo: cadastro, peças, looks, histórico e fotos — sem lixeira e sem cópia guardada. Está em Perfil, dentro do app. Política de privacidade: https://lookielab.com/privacidade
Store creative
Screenshots
Competitive set
Similar apps
Deterministic links to real stored apps matched by category, publisher, and comparable performance bands.
99Türkiye - Türkische Singles
BUZZMEDIA INC.
Artasy - Adult Colouring Book
ARTASY COMPANY LIMITED
Celestial Vibe
Huynh Phuong Vy Le
CV Builder - Perfect Resume
艳 王
Daymood
Sung Sil Oh
Dope Wallpapers For iPhone 4K
Uniqo Lab FZC
Hope Church LV
HOPE BAPTIST CHURCH OF LAS VEGAS, INC.
HT Lock
HYUNDAI HT Co., Ltd.
Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 9:55 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: —; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 9:55 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology




