Kleines Einmaleins - Spiel
Research answer
What AppTrendKit can say about Kleines Einmaleins - Spiel today
Kleines Einmaleins - Spiel has no estimate-backed download or gross-consumer-spend figure that meets the public evidence contract yet.
Observed App Store metadata, chart positions, and history are shown below. Missing, non-finite, undefined-currency, or undefined-metric evidence stays missing rather than becoming zero.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated downloads · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Evidence history
Collected daily performance
No daily metric history has been persisted yet.
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 1.5
- Released
- Apr 12, 2016
- Last updated
- Jul 25, 2024
- Content rating
- 4+
- Default storefront
- DE
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
Wie fit bist du im kleinen Einmaleins? In diesem Spiel hast du 100 Sekunden, um so viele Aufgaben aus dem kleinen 1x1 wie möglich zu lösen und den Highscore anderer Spieler zu schlagen. Jetzt downloaden und spielerisch das 1mal1 üben! Die Aufgaben eines jeden Spieles werden per Zufall ausgewählt. Mit jeder richtig gelösten Matheaufgabe aus dem Einmaleins erhältst du einen Punkt. Ziel ist es, so viele Punkte wie möglich zu erreichen. Du kannst über das Game Center deinen Highscore mit dem anderer Spieler bzw. deiner Freunde vergleichen. Sobald du im Hauptmenü "Start" drückst, siehst du die erste Aufgabe und der Countdown läuft. Die Lösung musst du mit dem Ziffernblock eingeben und den Enter-Button drücken. Das Spiel ist entweder vorbei, wenn 100 Sekunden abgelaufen sind, oder du einen Fehler gemacht hast. Mit dem Spiel kannst du zwischendurch das kleine 1x1 trainieren und versuchen deinen eigenen Highscore, den anderer Spieler, oder den deiner Freunde zu schlagen. Das ideale Kopftraining für Groß & Klein, für Jung & Alt. Versuche nun so viele Punkte wie möglich zu erreichen. Jetzt die App für iPhone oder iPad downloaden und spielen! Impressum: Das Impressum erreichst du unter http://www.io-marketing.de/apps/imprint-apps-general-de.php Oder klicke auf den Link zur Entwicklerwebsite. Apples Standard Endnutzer-Lizenzvereinbarung: https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/
Publisher websiteStore creative
Screenshots
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Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 8:39 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: —; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 8:39 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology