iQMsport - Integriertes QM
Research answer
What AppTrendKit can say about iQMsport - Integriertes QM today
iQMsport - Integriertes QM has no estimate-backed download or gross-consumer-spend figure that meets the public evidence contract yet.
Observed App Store metadata, chart positions, and history are shown below. Missing, non-finite, undefined-currency, or undefined-metric evidence stays missing rather than becoming zero.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated downloads · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
ModeledNo persisted estimate
The page does not turn missing evidence into zero.
Evidence history
Collected daily performance
No daily metric history has been persisted yet.
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 1.0.10
- Released
- Dec 6, 2019
- Last updated
- Oct 22, 2020
- Content rating
- 4+
- Default storefront
- JP
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
iQMsport richtet sich an Trainer(innen), die ihre Trainingssteuerung verbessern wollen, indem Sie die subjektive Beanspruchung Ihrer Athlet(inn)en in den Fokus rücken. Aber auch Athlet(inn)en können iQMsport selbständig nutzen und sich damit ihre individuelle Beanspruchung vergegenwärtigen und so das Training optimieren. Die Trainingssteuerung erfolgt auf Basis (sport-)wissenschaftlicher Erkenntnisse von Forschern der Technischen Universität Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt am Main. iQMsport dient dazu, für die Trainingssteuerung wichtige Trainingsfaktoren bei den Athlet(inn)en zu erfassen. Diese sind: • die aktuelle körperliche und mentale Beanspruchung, • das aktuelle Befinden, • die Qualität und die Zufriedenheit mit dem Training, • der Zusammenhalt im Team sowie • wichtige Einflussfaktoren wie Erholungszustand, Schlaf, Ernährung und berufliche bzw. private Belastungen. Die Athlet(inn)en beurteilen diese Trainingsfaktoren persönlich und individuell. Die sportwissenschaftliche Forschung zeigt, dass die individuelle Beurteilung und Berücksichtigung der Trainingsfaktoren das Training verbessert und erfolgreicher macht. Trainer(innen) können darüber hinaus auch ihre eigenen Einschätzungen zu den Ausprägungen der Trainingsfaktoren Beanspruchung, Qualität, Zufriedenheit und Teamzusammenhalt der Athlet(inn)en abgeben und diese dann mit den Selbsteinschätzungen der Athlet(inn)en vergleichen. Die sportwissenschaftliche Forschung zeigt hier, dass ähnliche Beurteilungen günstig für den Trainingserfolg sind und deutliche Unterschiede besprochen werden sollten. Die einzelnen Trainingsfaktoren können vor und/oder nach dem Training erfasst werden. Bei der Erfassung vor dem Training kann das Training direkt angepasst werden. Bei der Anwendung nach dem Training können wiederum direkt die Wirkung des Trainings ermittelt sowie Interventionen geplant werden. Insgesamt können die unten aufgeführten zehn Trainingsfaktoren erhoben werden. Diese lassen sich den Bereichen (a) individuelle Effekte des Trainings und (b) individuelle Einflussfaktoren auf das Training und die Leistung zuordnen: (a) Trainingseffekte 1 Trainingsbeanspruchung (nach dem Training): Körperliche (Schnelligkeit, Sprungkraft, Taktik, Kraft & Koordination) und mentale Beanspruchungsfaktoren nach einer Trainingseinheit. 2 Trainingsqualität: Beurteilung des aktuellen Trainingstags in Bezug auf die persönliche Leistung und Anstrengung, die Betreuung des Trainers und der Beziehung zwischen Athlet(in) und Trainer(in). 3 Zufriedenheit: Zufriedenheit mit dem Training und Trainingsverlauf. 4 Zusammenhalt im Team: Zusammenhalt und Stimmung mit den unmittelbaren Mitspielern sowie im Team insgesamt. (b) Einflussfaktoren 1 Vorbelastung (vor dem Training): Aktuelle persönliche Belastbarkeit. 2 Erholung: Kurzfristige und langfristige Regeneration und Erholung. 3 Schlaf: Schlafdauer und -qualität. 4 Ernährung: Ess- und Trinkqualität sowie Gewichtserfassung. 5 Arbeit/Studium/Schule: Derzeitige schulische, studien- und berufsbezogene Belastungen sowie die aktuelle Zufriedenheit in den jeweiligen Bereich. 6 Familie/Beziehung: Aktuelle Zufriedenheit mit bzw. Belastung durch familiäre und beziehungsbezogene Themen. Detaillierte Hinweise zur Nutzung der einzelnen Features (wie „Verwaltung der Teams“, „Starten einer Befragung“ oder „Auswertung ansehen“) finden Sie im Menü von iQMsport unter „Hilfe zu iQMsport“ sowie im Internet unter: http://iqmsport.de/ Hinweis: Die aktuelle Version von iQMsport wurde u. a. in Projekten in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Volleyball Verband e. V. entwickelt. Daher sind einige Trainingsfaktoren volleyballspezifisch ausgelegt und die Zuordnung eines Teams ist derzeit formal lediglich zur Sportart Volleyball möglich. Weitere Varianten für andere Sportarten(gruppen) werden derzeit entwickelt.
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Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 10:22 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: —; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 10:22 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology

