Stylebook
Research answer
What AppTrendKit can say about Stylebook today
AppTrendKit estimates Stylebook's App Store USD gross consumer spend at $1.2K–$6.7K and downloads at 2.9K–10.8K during 2026-08-09 to 2026-09-07 (30-day window) with storefront contributor coverage unavailable.
These are modeled public App Store estimates, not official publisher-reported figures. Storefront scope is stated only when persisted contributor lineage identifies it.
Performance intelligence
Observed trajectory and estimates
Store ranks are observations. Downloads and gross store consumer spend are AppTrendKit estimates and only appear when persisted evidence exists.
Estimated downloads · 30D
Modeled2.9K–10.8K
Likely range · modeled estimate
Estimated App Store gross consumer spend · 30D
Modeled$1.2K–$6.7K
Likely range · modeled estimate
Estimated downloads · 7D
Modeled2.9K–10.8K
Likely range · modeled estimate
Estimated App Store gross consumer spend · 7D
Modeled$1.2K–$6.7K
Likely range · modeled estimate
Evidence history
Collected daily performance
1 observed day · missing days are left blank
| Date | Downloads | Gross store revenue | Confidence |
|---|---|---|---|
| Sep 7, 2026 | 5.6K | $2.8K | 69% |
Rank history
Observed chart positions
Lower rank is better. Only collected observations are shown.
Coverage note
What the ranks mean
A missing rank is not treated as zero downloads or zero revenue. Apple chart feeds are bounded and may return censored or not-ranked observations outside the visible chart depth.
Read the methodStorefront mix
Top countries by estimated contribution
Country estimates are aggregated only after country-level predictions exist.
| Storefront | Revenue | Share | Downloads | Rank | Confidence |
|---|---|---|---|---|---|
| United StatesUS | $653 | 23.5% | 2.3K | — | 1% |
| CanadaCA | $542 | 19.5% | 908 | — | 1% |
| United KingdomGB | $534 | 19.2% | 945 | — | 1% |
| AustraliaAU | $530 | 19.1% | 715 | — | 1% |
| GermanyDE | $516 | 18.6% | 690 | — | 1% |
Monetization
Observed store economics signals
These are listing and product observations. They are not company revenue, subscriber counts, or advertising revenue.
App details
Store metadata
- Version
- 10.1
- Released
- Oct 29, 2009
- Last updated
- Jun 15, 2025
- Content rating
- 9+
- Default storefront
- CN
Public IAP observations
Validated in-app purchase prices
Only persisted rows with an explicit public publication boundary are shown. Missing price, currency, country, or date values stay unknown.
Listing detail
What the store says
最大限度地利用您的衣橱 - 只需不到一杯拿铁的价格，您就可以找到自己独特的个人风格，并终生改变您与服装的关系！ Stylebook® 是终极衣橱整理工具，具有 90 多项功能，可帮助您管理衣橱并最大限度地利用您已拥有的服装！ 通过各种导入工具（包括拖放和 AI 图像生成），在几秒钟内导入您真实的服装。 使用您真实的服装拼贴杂志风格的搭配，以便您记住自己最佳的造型，并每天更快地穿好衣服。 此外，在此完全可自定义的应用中，在搭配日历上计划穿什么，创建自动告诉您要打包哪些服装的打包清单，并通过每次穿着成本等统计数据了解更多关于您的衣橱的信息！ 我们的故事： Stylebook 的功能灵感来自联合创始人在《Vogue》（时尚）杂志时装衣橱中整理服装的真实经历，以及她在预算有限（不存在）的情况下寻找个人风格的旅程。 随着该应用多年来的发展，它已成为任何人爱上自己衣橱的一种方式，帮助他们节省时间和金钱，更频繁地穿着自己的服装，并使他们的衣橱更具可持续性。 Stylebook 是运营时间最长的衣橱应用实至名归！ 这款经过时间考验的应用是一款专业的衣橱整理和衣橱管理工具，并且已受到客户的喜爱超过 15 年。 它仍然是一家由夫妻团队经营的小型家族企业。 功能： • 衣橱：快速添加您自己服装的图像，无需拍照，除非您选择这样做 • 快速导入：AI 图像生成 (*)、拖放照片、批量导入以及从您最喜欢的商店网站快速剪切 • 自动 AI 背景移除：几乎可以立即从任何图像中精确分离出您的服装 • 搭配布局：在自由形式的画布上叠加和调整服装大小 • 搭配生成器：像洗牌一样随机排列您的衣橱，以揭示隐藏在您衣橱中的新搭配灵感！ • 日历：提前计划穿什么 • 行李清单：添加整套着装，计划如何提前打包行李，生成可打印的检查清单和信息图表 • 风格统计：深入了解您如何穿着您的服装和搭配，包括您穿得最多的、最少的以及哪些项目最物有所值 • 每次穿着成本：自动跟踪您整个衣橱的每次穿着成本 • 浏览您的衣橱：在一个地方查看您拥有的所有物品，按品牌、面料、颜色、尺寸等进行组织 • 灵感库：将您所有的风格灵感保存在一个专属于您的地方，不受算法的影响 • 自定义类别：添加、编辑或删除衣柜、搭配和灵感库中的任何类别 • 同步：自动同步在您的 iPhone 和 iPad 上显示相同的数据 • 分享：通过电子邮件、短信、Instagram 或 Pinterest 与朋友分享搭配和服装 • 无限制：为您的着装添加无限数量的衣服、配饰和灵感 • ICLOUD 备份和同步：通过 iCloud 同步保护您的数据 • 搜索：在您的衣橱中搜索关键字或属性，如面料、季节、颜色等 • 购物：从商店网站购买商品，并在购买前在您的虚拟衣橱中试穿；此外，还可以为自己的商店添加书签！ • 帮助：包括可搜索的操作手册和演示视频 • 电子邮件支持：如果您需要帮助，请联系支持人员，将有真人为您提供帮助 访问 stylebookapp.com 以获取完整功能列表 - 以及该应用的演示视频！ (*) AI 图像生成需要 iOS 18.2 和兼容 Apple Intelligence的设备。
Publisher websiteStore creative
Screenshots
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Methodology and provenance
Read every number with its evidence
Metadata source: Apple iTunes Search API; observed Sep 7, 2026, 9:12 PM.
Rankings: collected chart positions from the listed storefront. Missing ranks are not zeros.
Economics: downloads and gross store consumer spend are estimated, not official Apple or publisher figures.
Model: No persisted model version.
Confidence: 1%; intervals widen when evidence or history is limited.
Last observation: Sep 7, 2026, 11:08 PM.
See how AppTrendKit separates observations, estimates, coverage, and confidence.
Open methodology